隨著(zhù)現代科技發(fā)展加快，我國檢測設備已逐步走向自動(dòng)化。2DAOI和3D-AOI技術(shù)區別在于，2DAOI只能檢查缺陷，3D-AOI完全不同，3DAOI技術(shù)是通過(guò)測量尺寸高度來(lái)判斷缺陷。用3DAOI可以測量元件高度，根據該高度設置公差,超出這個(gè)公差意味著(zhù)有缺陷，在公差范圍之內則是合格。所以,我們有不合格產(chǎn)品的測量數據，這是3DAOI的關(guān)鍵優(yōu)勢。我們可以利用這些測量數據。優(yōu)化和改進(jìn)工藝，從而達到非常低誤報的檢測力。3DAOI技術(shù)在現代社會(huì )中也普遍被使用。3DAOI通過(guò)3D高度信息讓編程更加簡(jiǎn)單方便，編程時(shí)間大程度縮短，節省限現場(chǎng)工程師的負擔，降低人工成本。常州光學(xué)檢測3DAOIi能檢驗出虛焊嗎

3D AOI是新興的測試技術(shù)，但發(fā)展迅速。許多制造商已經(jīng)引入了AOI測試設備。3D AOI能夠精確檢查和測量PCB上器件的高度尺寸，并提供清晰的IC和各種器件的側視圖圖像。當自動(dòng)檢測到時(shí)，機器會(huì )通過(guò)相機自動(dòng)掃描PCB，收集圖像，并將測試的焊點(diǎn)與數據庫中的合格參數進(jìn)行比較。圖像處理后，檢查PCB上的缺陷，并通過(guò)顯示屏或自動(dòng)標記顯示/標記缺陷。

Prisma 3D全部查出虛焊、浮高、翹腳 零件翹起、爬錫高度?？梢耘cMES系統無(wú)縫連接。擁有2500萬(wàn)/1500萬(wàn)像素相機，4組數字藍色摩爾條紋光，9段彩色同軸照明光，3D和2D檢測模式靈活切換。揚州國產(chǎn)3DAOI測試降低誤報率以及降低人工成本的要求，進(jìn)而促進(jìn)立體3D AOI的影像技術(shù)的發(fā)展。

AOI是自動(dòng)光學(xué)檢測儀的英文縮寫(xiě)，通常簡(jiǎn)稱(chēng)為AOI，AOI一般設置在回流焊后面，檢測回流焊接的品質(zhì)問(wèn)題，AOI的誤判率低，直通率高，操作編程簡(jiǎn)單，穩定性好，就是一臺好的AOI，AOI現在在基本上在每個(gè)SMT貼片加工廠(chǎng)都有，是重要的檢測工具。AOI檢測儀通過(guò)高清CCD攝像頭自動(dòng)掃描PCBA產(chǎn)品，采集圖像，將采集的測試檢測點(diǎn)與數據庫中的合格的參數進(jìn)行比較，經(jīng)過(guò)算法分析和圖像處理，檢查出產(chǎn)品上的缺陷，并通過(guò)顯示器把缺陷顯示/標示出來(lái)，供維修人員修整和SMT工程人員改善工藝。

aoi自動(dòng)光學(xué)檢測儀作為前列前沿的光學(xué)視覺(jué)科學(xué)技術(shù)，隨著(zhù)相關(guān)科研人員的不斷努力，各種不同類(lèi)型的新型光學(xué)視覺(jué)檢測技術(shù)都相繼問(wèn)世，特征矢量分析AOI技術(shù)、學(xué)習型圖像對比AOI技術(shù)、統計外形建模AOI技術(shù)是現在A(yíng)OI光學(xué)檢測的三種技術(shù)。這是一種新穎的光學(xué)檢測技術(shù)，矢量AOI自動(dòng)光學(xué)檢測設備攻克波峰焊后AI插件DIP工藝。矢量分析技術(shù)AOI設備的檢測應用范圍：波峰焊后AI通孔插件DIP檢測FPC柔性線(xiàn)路板檢測SMT回流爐前/爐后SMT基板外觀(guān)檢測這種方式aoi比傳統檢測方法準確10倍以上，如角度測量值可達±0.02°精度范圍。由于優(yōu)異性能和市場(chǎng)需求，線(xiàn)上3D AOI設備正在占領(lǐng)市場(chǎng)。

3DAOI的檢查優(yōu)勢改善操作性：通過(guò)3D高度信息讓編程更加簡(jiǎn)單方便，編程時(shí)間大幅度縮短，節省限現場(chǎng)工程師的負擔，降低人工成本。改善品質(zhì)：可以準確捕捉元件引腳的浮翹不良，極高的檢出率使產(chǎn)品的品質(zhì)得到保障。改善效率：在2D檢查的基礎上增加強大的3D檢查功能讓檢查流程更順暢。2D難以檢查白色基板，因2D通過(guò)調整灰度，色度來(lái)提取，基板和元件顏色相近時(shí)，提取結果會(huì )受到干擾。而3D檢查不需要考慮基板，元器件顏色的色差干擾，因3D根據高度提取，白色基板上的元件通過(guò)3D可以輕而易舉的進(jìn)行提取，3D高度可以輕松檢查2D難以識別的極性標記。結合四方位多頻數字條紋光.進(jìn)行無(wú)陰影投影，具備全板2D+3D的光學(xué)檢查功能。浙江3DAOI測試原理

和3DAOI對比2D難以檢查白色基板，因2D通過(guò)調整灰度色度來(lái)提取，基板和元件顏色相近時(shí)，提取結果受到干擾。常州光學(xué)檢測3DAOIi能檢驗出虛焊嗎

輕蜓視覺(jué)使用的AI視覺(jué)檢測設備采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類(lèi)包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學(xué)習（deeplearning）的**算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在學(xué)習數據充足時(shí)有穩定的表現。針對本系統所處理的大規模圖像分類(lèi)問(wèn)題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )將用于提取圖像的判別特征，再通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行學(xué)習和識別。Prisma3D由于測試高度的精確性（0.4um），在汽車(chē)電子，MINILED芯片測試，半導體封裝，存儲芯片及各種貼裝線(xiàn)路板上都有普遍的應用。常州光學(xué)檢測3DAOIi能檢驗出虛焊嗎

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